Como baixar os resultados da votação do XXL 2020 2016
Se você estiver interessado em política, eleições e análise de dados, talvez já tenha ouvido falar do XXL 2020. É um projeto que coleta e publica os resultados das eleições presidenciais em nível de condado para os Estados Unidos de 2008 a 2020. É um recurso valioso para quem deseja entender como os americanos votaram em diferentes regiões, estados e condados ao longo do tempo.
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Neste artigo, vamos nos concentrar em como baixar os resultados da votação do XXL 2020 para 2016, que foi um ano crucial na política americana. Vamos comparar o resultado da votação de 2016 com o de 2020, que foi outra eleição histórica. Também mostraremos como usar algumas ferramentas e técnicas para explorar, analisar e visualizar os dados.
Ao final deste artigo, você poderá baixar os resultados da votação do XXL 2020 para 2016, abri-los e visualizá-los em uma planilha ou software de banco de dados e criar mapas e gráficos que revelam padrões e tendências interessantes. Vamos começar!
Guia passo a passo para baixar os resultados da votação do XXL 2020 2016
Para baixar os resultados da votação do XXL 2020 para 2016, você precisará de um computador com conexão à Internet, um navegador da Web e algum conhecimento básico de como usar o GitHub, Excel, SQL, Mapshaper Command Line Tool ou D3.js. Não se preocupe se você não estiver familiarizado com algumas dessas ferramentas, nós as explicaremos ao longo do caminho.
Passo 1: Visite o repositório GitHub de tonmcg
O GitHub é uma plataforma que permite aos desenvolvedores compartilhar seu código e colaborar em projetos. Também é um ótimo lugar para encontrar conjuntos de dados de código aberto, como os resultados da votação do XXL 2020. O criador do XXL 2020, Tony McGovern, carregou seus arquivos de dados em seu repositório GitHub. Você pode acessar seu repositório clicando [aqui](^1^).
Quando estiver na página do repositório, você verá vários arquivos e pastas.Os arquivos que contêm os resultados da votação de 2016 são denominados "2016_US_County_Level_Presidential_Results.csv" e "2016_US_County_Level_Presidential_Results.ipynb". O primeiro arquivo é um arquivo de valores separados por vírgula (CSV) que contém os dados brutos em um formato tabular. O segundo arquivo é um notebook Jupyter que contém algum código e explicações sobre como processar e visualizar os dados. Você pode baixar os dois arquivos clicando no botão "Download" no lado direito do nome do arquivo.
Etapa 2: explorar os dados usando uma planilha ou um software de banco de dados
Depois de baixar o arquivo CSV, você pode abri-lo usando qualquer software de planilha, como Excel, Planilhas Google ou LibreOffice Calc. Como alternativa, você pode importá-lo para um software de banco de dados, como SQLite, MySQL ou PostgreSQL. De qualquer forma, você poderá ver os dados em uma tabela com as seguintes colunas:
Nome da coluna
Descrição
combinado_fips
Um identificador exclusivo para cada condado com base no código FIPS (Federal Information Processing Standard)
condado_nome
O nome do concelho
estado_abr
A abreviação de duas letras do estado onde o município está localizado
per_dem
A porcentagem de votos para o candidato democrata (Hillary Clinton)
per_gop
A porcentagem de votos para o candidato republicano (Donald Trump)
per_point_diff
A diferença entre a porcentagem de votos para os candidatos democratas e republicanos
Votos totais
O número total de votos expressos no município
Você pode usar a planilha ou software de banco de dados para explorar e analisar os dados. Por exemplo, você pode filtrar os dados por estado, município ou partido. Você pode classificar os dados por porcentagem ou total de votos. Você pode calcular estatísticas resumidas, como média, mediana, desvio padrão ou quartis. Você também pode criar tabelas dinâmicas e gráficos para comparar e contrastar diferentes variáveis.
Etapa 3: crie mapas e gráficos usando a ferramenta de linha de comando Mapshaper ou D3.js
Se você deseja visualizar os dados de forma mais interativa e dinâmica, pode usar algumas ferramentas que permitem criar mapas e gráficos usando código. Uma dessas ferramentas é o Mapshaper Command Line Tool, que é um programa que permite manipular e converter dados geográficos. Outra ferramenta é o D3.js, que é uma biblioteca JavaScript que ajuda a criar gráficos da Web baseados em dados.
Para usar essas ferramentas, você precisará instalá-las em seu computador e seguir suas documentações e tutoriais. Você também precisará baixar alguns arquivos adicionais que contenham informações geográficas, como shapefiles ou arquivos GeoJSON. Esses arquivos podem ser encontrados em vários sites, como [Natural Earth] ou [US Census Bureau].
Depois de configurar tudo, você pode usar a ferramenta de linha de comando Mapshaper ou D3.js para criar mapas e gráficos dos resultados da votação. Por exemplo, você pode criar um mapa coroplético que mostre a porcentagem de votos de cada partido por município. Você também pode criar um mapa de densidade de pontos que mostre o número de votos de cada partido por condado. Você pode personalizar as cores, tamanhos, rótulos, legendas e dicas de ferramentas de seus mapas e gráficos. Você também pode adicionar interatividade, como zoom, panorâmica, filtragem ou pairar.
Conclusão
Neste artigo, mostramos como baixar os resultados da votação do XXL 2020 para 2016 e como usar algumas ferramentas e técnicas para explorá-los, analisá-los e visualizá-los. Esperamos que você tenha aprendido algo novo e útil com este artigo. Também esperamos que você tenha obtido alguns insights sobre como os americanos votaram em 2016 e como isso se compara a 2020.
Se você quiser saber mais sobre o XXL 2020 e suas fontes de dados, métodos e limitações, pode visitar seu [website] ou seu [repositório GitHub]. Se quiser saber mais sobre GitHub, Excel, SQL, Mapshaper Command Line Tool ou D3.js, você pode visitar seus respectivos sites ou pesquisar cursos ou tutoriais online.Se quiser compartilhar suas descobertas e percepções com outras pessoas, você pode publicar seus mapas e gráficos em mídias sociais ou blogs.
Gostaríamos muito de saber se você tem algum comentário ou pergunta sobre este artigo. Por favor, deixe um comentário abaixo ou entre em contato conosco por e-mail. Obrigado por ler!
perguntas frequentes
O que é XXL 2020?
O XXL 2020 é um projeto que coleta e publica os resultados das eleições presidenciais em nível de condado para os Estados Unidos de 2008 a 2020. Ele foi criado por Tony McGovern, analista de dados e entusiasta político. Ele visa fornecer um conjunto de dados abrangente e acessível para quem deseja estudar o comportamento eleitoral e as preferências dos americanos no nível do condado.
Onde posso encontrar mais informações sobre o XXL 2020?
Você pode encontrar mais informações sobre o XXL 2020 em seu [site], onde pode visualizar mapas e gráficos interativos dos resultados da votação, baixar os arquivos de dados e ler as postagens do blog. Você também pode visitar seu [repositório GitHub], onde pode ver o código e a documentação do projeto, relatar problemas e contribuir com o projeto.
Quão precisos e confiáveis são os dados dos resultados da votação?
Os dados dos resultados das votações são baseados em fontes oficiais, como conselhos eleitorais estaduais, escritórios eleitorais municipais e agências de notícias. No entanto, pode haver alguns erros ou discrepâncias devido à entrada de dados, relatórios ou processamento. Os dados também estão sujeitos a alterações, pois alguns estados ou municípios podem atualizar ou revisar seus resultados. Portanto, os dados devem ser usados com cautela e verificados com outras fontes, se possível.
Quais são algumas outras fontes de dados de resultados de votação para 2016 e 2020?
Algumas outras fontes de dados de resultados de votação para 2016 e 2020 são: - [The New York Times], que fornece mapas interativos e tabelas dos resultados de votação por estado e município, bem como análises e comentários.- [The MIT Election Data and Science Lab], que fornece uma coleção com curadoria de conjuntos de dados e recursos relacionados às eleições nos EUA, incluindo corridas presidenciais, congressionais e governamentais. - [The US Election Atlas], que fornece dados históricos e atuais sobre as eleições nos EUA, incluindo mapas, gráficos, tabelas e estatísticas.
Como posso compartilhar minhas descobertas e percepções com outras pessoas?
Se você deseja compartilhar suas descobertas e percepções com outras pessoas, pode usar várias plataformas e ferramentas para publicar seus mapas e gráficos online. Por exemplo, você pode usar: - [GitHub Pages], que permite criar um site para seu repositório GitHub usando HTML, CSS e JavaScript. - [Observable], que permite criar notebooks interativos para análise e visualização de dados usando D3.js. - [CodePen], que permite criar páginas da Web para desenvolvimento front-end usando HTML, CSS e JavaScript. 0517a86e26
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